AI自作PCおすすめ構成|生成AIや画像生成・3Dゲームを楽しむパーツの選び方

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AI画像生成や生成AIを自分のPCで楽しみたいなら用途に合わせてパーツを選んだ自作PCがおすすめです。
特にAI画像生成ではGPUの性能やVRAM容量が重要になるため一般的なゲーミングPCとは少し違った視点でパーツを選ぶ必要があります。
また、AI用途だけでなく、3Dゲームや普段の作業にも使うのであれば、CPU・メモリ・ストレージ・電源などを含めて全体のバランスを考えることが大切です。

この記事では、AI自作PCを初めて作る方に向けて生成AIや画像生成・3Dゲームを楽しむためのパーツ構成を紹介します。
各パーツの役割や選び方、AI用途で重視したいポイントについても分かりやすく解説しますので自分に合ったAI自作PCを組みたい方はぜひ参考にしてください。

  1. AI自作PCは?
    1. AI自作PCはGPUが重要
    2. 生成AIやAI画像生成ではVRAM容量も重要
    3. CPU・メモリ・ストレージもバランスが大切
  2. AIパソコンを自作しよう
    1. AI画像生成を目的とした自作PC
      1. CPU
      2. CPUクーラー
      3. マザーボード
      4. メモリー
      5. SSD
      6. グラフィックスボード
      7. 電源ユニット
      8. PCケース
  3. AI自作PCの各パーツの選び方
    1. CPUの選び方
    2. CPUクーラーの選び方
    3. マザーボードの選び方
    4. メモリーの選び方
    5. SSDの選び方
    6. グラフィックボードの選び方
    7. 電源ユニットの選び方
    8. PCケースの選び方
  4. AI自作PCで重要なGPUとVRAMの選び方
    1. AI画像生成ではGPU性能が重要
    2. VRAM容量を確認してGPUを選ぶ
    3. 生成AI用途ではGPUの性能とVRAMのバランスを考える
    4. AI用途と3Dゲームの両方を考えてGPUを選ぶ
    5. AI自作PCは3Dゲームにも使える
    6. AI用途と3DゲームはGPU選びが重要
    7. フルHD・WQHD・4Kで必要なGPU性能が変わる
    8. ゲームも楽しむならCPUとGPUのバランスが重要
  5. AI自作PCを組むときに注意したいポイント
    1. パーツ同士の互換性を確認する
    2. GPUのサイズとPCケースの対応を確認する
    3. 電源容量に余裕を持たせる
    4. メモリー容量を確保する
    5. ストレージ容量にも注意する
  6. AI自作PCに関するよくある質問(FAQ)
    1. Q1. AI自作PCにはどのGPUがおすすめ?
    2. Q2. AI画像生成にはどのくらいのVRAMが必要?
    3. Q3. 生成AI用の自作PCはメモリー32GBで足りる?
    4. Q4. AI自作PCは3Dゲームにも使える?
    5. Q5. AI自作PCを作るときに注意することは?
  7. AI自作PCの構成まとめ

AI自作PCは?

AI自作PCは、生成AIやAI画像生成などの用途を想定して、CPUやGPU・メモリ・ストレージなどのパーツを自分で選んで組み立てるPCです。
一般的な自作PCと基本的な考え方は同じですがAI画像生成などを快適に利用するには、特にGPUやVRAMを意識してパーツを選ぶことが重要です。
また、AI用途だけでなく3Dゲームや動画編集・普段の作業にも使う場合は、GPUだけを高性能にするのではなくCPUやメモリ・ストレージなども含めて全体のバランスを考える必要があります。

AI自作PCはGPUが重要

AI画像生成や生成AIをPC上で利用する場合、特に重要になるのがGPUです。
GPUは大量のデータを並列処理することを得意としておりAI画像生成などの処理を高速化するうえで重要な役割を担います。

そのためAI自作PCでは、CPUだけでなくGPUの性能をしっかり確認して選ぶことが大切です。
また、3Dゲームも楽しみたい場合はGPU性能がゲームの描画性能にも大きく関係するためAI用途とゲーム用途の両方を考えて選ぶと1台のPCを幅広く活用できます。

生成AIやAI画像生成ではVRAM容量も重要

AI自作PCでは、GPUの処理性能だけでなくVRAM容量にも注目しましょう。
VRAMはGPUが画像データやAI処理に必要なデータを一時的に保存するための専用メモリでAI画像生成などでは重要な要素になります。

特に扱う画像のサイズを大きくしたりより負荷の高いAI処理を行ったりする場合は、VRAM容量が不足すると処理に影響することがあります。
GPUを選ぶ際は価格や処理性能だけを見るのではなくどのようなAI用途で使うのかを考えてVRAM容量も確認することがポイントです。

CPU・メモリ・ストレージもバランスが大切

AI自作PCではGPUが重要ですが、GPUだけ高性能なパーツにすればよいわけではありません。
CPUはPC全体の処理を支える重要なパーツでありAI画像生成以外の作業やゲーム・動画編集などにも関係します。
また、メモリは複数のアプリケーションを同時に使ったり大きなデータを扱ったりするときに重要です。

ストレージについても、AI関連のソフトウェアや生成した画像・動画などを保存すると容量を消費するため余裕を持って選ぶと安心です。

AI自作PCではGPUとVRAMを重視しながらCPU・メモリ・ストレージも用途に合わせてバランスよく選ぶことが大切です。

AIパソコンを自作しよう

ここからは、実際にAI画像生成を目的として選んだ自作PCの構成を紹介します。
生成AIやAI画像生成だけでなく、3Dゲームなども楽しめるようにCPUやGPU・メモリ・ストレージなどのパーツを組み合わせています。

各パーツについて、採用した製品の特徴や選んだポイントも紹介しますのでAI自作PCを組み立てる際の参考にしてください。

AI画像生成を目的とした自作PC

 パーツ  モデル名・構成
 CPU  Ryzen 7 9700X
 CPUクーラー  空冷CPUクーラー
 マザーボード  MSI MAG B850 TOMAHAWK MAX WiFi
 メモリー  DDR5-6400 32GB×2(64GB)
 SSD  Crucial T700 2TB
 GPU  GeForce RTX 5070 Ti 16GB
 電源ユニット  850W 80 PLUS Gold
 PCケース  ASUS TUF Gaming GT302 ARGB

CPU


AMD Ryzen 7 9700X CPU
AI自作PCで使用した、AMD Ryzen 7 9700X CPUの画像
おすすめポイント:AI画像生成から3Dゲーム・動画編集まで幅広い用途に対応しやすい高い処理性能を備えたCPUです。

AMD Ryzen 7 9700Xは、AI画像生成だけでなく、3Dゲームや動画編集、普段の作業など幅広い用途で使いやすいCPUです。

今回のAI自作PCでは、GPUに処理を任せるAI用途だけでなく、ゲームやその他の作業も快適に行えるよう、CPUにも十分な処理性能を持たせています。
なお、今回採用したCPUには、CPUクーラーが付属していないため別途CPUクーラーを用意します。
今回の構成では空冷CPUクーラーを組み合わせCPUの性能を安定して引き出せる構成にしています。


CPUクーラー


be quiet! DARK ROCK PRO 6 CPUクーラー
AI自作PCで使用した、be quiet! DARK ROCK PRO 6 CPUクーラーの画像
おすすめポイント:高い冷却性能を備えた大型の空冷CPUクーラーで、Ryzen 7 9700Xの冷却をしっかり支えます。

大型のデュアルタワー型空冷クーラーで、AI自作PCの長時間の処理やゲームなどでもCPUを安定して使いやすい構成です。

Ryzen 7 9700XはCPUクーラーが付属しないため別途CPUクーラーを用意する必要があります。
そこで今回は、be quiet! DARK ROCK PRO 6を採用しています。
AI画像生成や3Dゲームなど、PCに負荷がかかる用途ではCPUの温度管理も重要です。
DARK ROCK PRO 6は高い冷却性能を備えた空冷CPUクーラーなので、Ryzen 7 9700Xを安定して動作させるための冷却をしっかり支えます。


マザーボード


MSI MAG B850 TOMAHAWK MAX WiFi マザーボード
AI自作PCで使用した、MSI MAG B850 TOMAHAWK MAX WiFi マザーボードの画像
おすすめポイント:Ryzen 7 9700Xに対応するB850チップセットを採用しAI自作PCのベースとして使いやすいATXマザーボードです。

AMD Ryzen 9000シリーズをはじめとしたAM5対応CPUに対応しメモリーやストレージなどの各パーツを組み合わせやすい構成です。

今回のAI自作PCでは、Ryzen 7 9700Xと組み合わせるマザーボードとしてMSI MAG B850 TOMAHAWK MAX WiFiを採用しています。
B850チップセットを搭載したAM5対応マザーボードで、CPUだけでなくメモリーやSSD・グラフィックボードなど各パーツを組み合わせてPCを構成するための基礎となります。
また、AI画像生成や3Dゲームなどで高性能なGPUを使用する場合は、CPUだけでなくマザーボードとの組み合わせや拡張性も確認しておくことが大切です。
今回の構成では、Ryzen 7 9700Xと組み合わせてAI用途からゲームまで幅広く使えるPCを目指しています。


メモリー


CFD DDR5-6400 32GB×2 メモリー
AI自作PCで使用した、CFD DDR5-6400 32GB×2 メモリーの画像
おすすめポイント:合計64GBの大容量メモリーで、AI画像生成や3Dゲーム・複数のアプリケーションを同時に使用する環境にも対応しやすい構成です。

32GBのメモリーを2枚使用して合計64GBを確保しているため、AI用途で大きなデータを扱う場合にも余裕を持たせやすい構成です。

今回のAI自作PCでは、メモリーにCFD販売のDDR5-6400 32GB×2を採用し、合計64GBの容量を確保しています。
AI画像生成ではGPUのVRAMが重要ですが、PC本体のメモリーもソフトウェアの動作やデータ処理を支えるため容量に余裕を持たせておくと安心です。
また、AI画像生成だけでなく、3Dゲームや動画編集・ブラウザなど複数のアプリケーションを同時に使用する場合にも64GBのメモリーが活かせます。
AI用途と普段の作業を1台のPCで幅広く楽しみたい方を想定した構成です。


SSD


Crucial T700 2TB PCIe Gen5 NVMe SSD
自作PCで使用した、Crucial T700 2TB PCIe Gen5 NVMe SSDの画像
おすすめポイント:PCIe Gen5に対応した高速NVMe SSDで、AI関連のソフトウェアや生成した画像・動画などを保存するストレージとして活用できます。

2TBの大容量に加えてヒートシンクを搭載しているため、高速なデータ転送を行うSSDの発熱対策にも配慮したモデルです。

今回のAI自作PCでは、ストレージにCrucial T700 2TBを採用しています。
AI画像生成では、ソフトウェア本体だけでなく生成した画像や動画、素材データなどを保存するためストレージ容量にも余裕を持たせることが大切です。
また、PCIe Gen5に対応したNVMe SSDなので、高速なデータ転送を活かしたい場合にも適しています。
2TBの容量を確保することでAI用途だけでなく3Dゲームや動画編集など幅広い用途にも使いやすい構成にしています。
ヒートシンク付きのモデルなのでSSDを高負荷な用途で使用する場合の発熱にも配慮できます。


グラフィックスボード


MSI GeForce RTX 5070 Ti 16G GAMING TRIO OC グラフィックボード
AI自作PCで使用した、MSI GeForce RTX 5070 Ti 16G GAMING TRIO OC グラフィックボードの画像
おすすめポイント:AI画像生成から3Dゲームまで幅広く活用でき、16GBのVRAMを搭載した今回のAI自作PCの中心となるグラフィックボードです。

16GBのVRAMを搭載しているため、AI画像生成などVRAM容量が重要になる用途にも対応しやすくゲーム用途でも高いグラフィック性能を活かせます。

今回のAI自作PCでは、グラフィックボードにMSI GeForce RTX 5070 Ti 16G GAMING TRIO OCを採用しています。
AI画像生成ではGPUの処理性能が重要になるためPC全体の中でも特に重視したいパーツです。
また、AI用途ではGPUの性能だけでなくVRAM容量も重要になります。
本製品は16GBのVRAMを搭載しているためAI画像生成をはじめ、3Dゲームや高解像度のグラフィック処理など、幅広い用途に活用しやすい構成です。
AI画像生成だけを目的にするのではなく、3Dゲームも楽しめるPCを目指しているため今回の構成ではGPUに十分な予算を配分しています。


電源ユニット


MSI MPG A850G PCIE5 850W 電源ユニット
AI自作PCで使用した、MSI MPG A850G PCIE5 850W 電源ユニットの画像
おすすめポイント:850Wの容量と80 PLUS Gold認証を備え、高性能なCPUとグラフィックボードを搭載するAI自作PCの電源として使いやすいモデルです。

ATX 3.1・PCIe 5.1に対応したフルモジュラータイプの電源ユニットで高性能なグラフィックボードを搭載する構成にも対応しやすいのが特徴です。

今回のAI自作PCでは、電源ユニットにMSI MPG A850G PCIE5を採用しています。
Ryzen 7 9700XとGeForce RTX 5070 Tiを組み合わせる構成では、CPUやGPUだけでなく、それらに安定して電力を供給できる電源ユニットを選ぶことも重要です。
850Wの容量に加えて80 PLUS Gold認証を取得しており、高性能パーツを搭載した自作PCの電源として使いやすい構成です。
また、ATX 3.1・PCIe 5.1に対応しているため今回のような高性能グラフィックボードを搭載するPCにも適しています。
フルモジュラー方式なので必要なケーブルだけを接続してPCを組み立てられる点も特徴です。
ケーブルを整理しやすく、PCケース内部をすっきりまとめたい場合にも使いやすい電源ユニットです。a


PCケース


ASUS TUF Gaming GT302 ARGB PCケース
AI自作PCで使用した、ASUS TUF Gaming GT302 ARGB PCケースの画像
おすすめポイント:高性能なCPUやグラフィックボードを搭載する自作PCに対応しやすく、冷却性と拡張性を考慮したミドルタワー型PCケースです。

強化ガラスを採用したミドルタワーケースで内部のパーツを見せながら今回の高性能なAI自作PCを組み立てやすいケースです。

今回のAI自作PCでは、PCケースにASUS TUF Gaming GT302 ARGB ブラックを採用しています。
Ryzen 7 9700XやGeForce RTX 5070 Tiなどの高性能パーツを搭載するためPCケースを選ぶ際には、対応するマザーボードやグラフィックボードのサイズだけでなく内部のエアフローや冷却性も確認することが大切です。
また、強化ガラスを採用しているため、組み立てたPCの内部を見せながら楽しめるのも特徴です。
AI画像生成や3Dゲームなどで長時間PCを使用することも考え各パーツを無理なく組み込めるミドルタワーケースを選んでいます。



AI自作PCの各パーツの選び方

AI自作PCでは、GPUだけを高性能にするのではなく、CPU・CPUクーラー・マザーボード・メモリー・SSD・電源・PCケースまで用途に合わせてバランスよく選ぶことが大切です。
特にAI画像生成ではGPUとVRAMが重要になりますが、長時間の処理や3Dゲームなども考えるならほかのパーツにも余裕を持たせておくと使いやすくなります。
ここでは、AI自作PCを組む際に各パーツを選ぶポイントを紹介します。

CPUの選び方

AI画像生成ではGPUが主な処理を担いますが、CPUもPC全体の処理性能を支える重要なパーツです。
AI用途だけでなく、3Dゲームや動画編集・普段の作業にも使うならGPUとのバランスを考えてCPUを選びましょう。
また、CPUを選ぶ際は性能だけでなく、対応するソケットやチップセットも確認する必要があります。
今回の構成ではRyzen 7 9700Xを採用し、AI画像生成とゲーム・普段の作業を幅広く楽しめる構成にしています。

CPUクーラーの選び方

CPUクーラーは、CPUの発熱を抑えて安定した動作を支えるパーツです。
CPUによってはクーラーが付属しないモデルもあるため、購入前に確認しておきましょう。
AI画像生成や動画編集などCPUに負荷がかかる処理を長時間行う場合は、CPUの性能に合わせて冷却性能を選ぶことが大切です。
空冷と水冷の特徴を比較しPCケースに収まるサイズかどうかも確認しましょう。

マザーボードの選び方

マザーボードはCPUやメモリー、SSD、グラフィックボードなど、PCを構成する各パーツを接続する土台となります。
まずCPUに対応したソケットとチップセットを確認し、そのうえで必要なメモリースロットやM.2スロット、拡張スロットなどを確認しましょう。
また、将来的にメモリーやストレージを増設したい場合は、現在必要な端子だけでなく、拡張性にも余裕を持たせておくと安心です。

メモリーの選び方

AI自作PCでは、GPUのVRAMだけでなくPC本体のメモリー容量も重要です。
AI関連のソフトウェアを動かしながらブラウザや画像編集ソフトなどを使用する場合は、メモリー容量に余裕があると快適に使いやすくなります。
容量だけでなく、CPUとマザーボードが対応するメモリー規格や速度も確認しましょう。
今回の構成ではDDR5-6400を32GB×2枚、合計64GBとして、AI用途やゲーム、複数のアプリケーションを使用する環境にも余裕を持たせています。

SSDの選び方

AI自作PCでは、AI関連のソフトウェアや生成した画像・動画、ゲームなどを保存するため、SSDの容量にも注意が必要です。
容量が少ないとデータが増えるにつれて空き容量が不足しやすいため、余裕を持って選びましょう。
また、SSDにはさまざまな規格があるため、マザーボードが対応している規格も確認することが大切です。
高速なSSDを選ぶ場合は、性能だけでなく発熱やヒートシンクの有無についても確認しておくと安心です。

グラフィックボードの選び方

AI自作PCで特に重視したいのがグラフィックボードです。
AI画像生成ではGPUの処理性能が重要になるため、用途に合わせてGPUを選ぶ必要があります。
また、AI用途ではGPUの性能だけでなくVRAM容量も確認しましょう。
扱うAIモデルや画像サイズなどによって必要なVRAM容量が変わるため、どのようなAI処理を行うのかを考えて選ぶことが大切です。
さらに3Dゲームも楽しみたい場合は、ゲームの解像度や画質設定も考慮しましょう。
AI画像生成とゲームの両方を目的とするなら、GPU性能とVRAM容量のバランスを考えて選ぶのがおすすめです。

電源ユニットの選び方

電源ユニットは、PCの各パーツへ電力を供給する重要なパーツです。
特に高性能なGPUを搭載するAI自作PCでは、必要な電力を安定して供給できる容量を選ぶ必要があります。
電源容量だけでなく、80 PLUS認証や電源規格、グラフィックボードに必要な電源コネクタなども確認しましょう。
将来的なパーツ交換や負荷の高い用途も考え、容量にある程度余裕を持たせておくと安心です。

PCケースの選び方

PCケースを選ぶときは、デザインだけでなく、搭載するパーツが収まるかどうかを確認することが重要です。
特に高性能なグラフィックボードは大型のモデルもあるため、GPUの長さや厚さとケースの対応サイズを確認しましょう。
また、CPUクーラーの高さやマザーボードの規格、電源ユニットのサイズなども確認が必要です。
AI画像生成や3DゲームではPCを長時間使用することもあるため、ケース内部のエアフローやファンの構成にも注目して選ぶと、安定したPCを組みやすくなります。

AI自作PCで重要なGPUとVRAMの選び方

AI画像生成や生成AIをPC上で利用する場合、パーツ選びで特に重視したいのがGPUです。
GPUはAI処理だけでなく、3Dゲームの描画性能にも大きく関係するため、AI自作PCを幅広い用途で使うならGPUの性能とVRAM容量の両方を確認することが大切です。

AI画像生成ではGPU性能が重要

AI画像生成では、大量のデータを並列処理できるGPUが重要な役割を担います。
そのため、AI画像生成を快適に行いたい場合は、CPUだけでなくGPUの性能にも注目してパーツを選びましょう。
特に画像生成を高速化したい場合や、より負荷の高いAI処理を行う場合は、GPUの処理性能が作業時間にも影響します。
AI自作PCでは、CPUとのバランスを考えながら、予算の中でGPUにしっかり配分することがポイントです。
また、AI用途だけでなく3Dゲームや動画編集などにも使う場合は、GPU性能が複数の用途で活かせるため、PC全体の使い勝手にもつながります。

VRAM容量を確認してGPUを選ぶ

VRAMはGPU専用のメモリーで、画像データやAI処理に必要なデータなどを一時的に保持するために使用されます。

AI画像生成では、扱う画像の解像度やAIモデル、処理内容などによって必要となるVRAM容量が変わります。
VRAMが不足すると、目的とする処理をそのまま実行できなかったり、設定を変更する必要が生じたりする場合があります。
そのためGPUを選ぶときは、「GPUの性能が高いか」だけで判断せず、自分が使用したいAIソフトやAIモデルが必要とするVRAM容量を確認することが大切です。

生成AI用途ではGPUの性能とVRAMのバランスを考える

生成AI用のGPUを選ぶときは、処理性能とVRAM容量のどちらか一方だけを重視するのではなく、両方のバランスを考える必要があります。
たとえば、GPUの処理性能が高くてもVRAM容量が用途に対して不足していれば、扱えるAIモデルや画像生成の設定が制限される可能性があります。
一方で、VRAM容量だけを重視してGPUを選ぶと、処理性能やゲーム性能とのバランスが合わなくなることもあります。

AI画像生成を中心にするのか、生成AIに加えてゲームや動画編集も行うのかによって、必要なGPUは変わります。
自分がPCで何をしたいのかを明確にして、GPU性能とVRAM容量の両方から選びましょう。

AI用途と3Dゲームの両方を考えてGPUを選ぶ

AI自作PCをAI画像生成だけでなく3Dゲームにも使用するなら、GPUの選択では両方の用途を考えることが重要です。
AI用途ではGPUの処理性能とVRAM容量が重要ですが、ゲームではプレイする解像度や画質設定などによって求められるGPU性能が変わります。

フルHDでゲームをする場合と、WQHDや4Kで高画質なゲームを楽しむ場合では必要となるGPU性能も異なります。
そのため、AI用途だけを基準にするのではなく、普段どの解像度でゲームをプレイするのかも考えて選びましょう。

今回紹介した構成では、GeForce RTX 5070 Ti 16GBを採用しています。AI画像生成に必要なGPU性能とVRAM容量を確保しながら、3Dゲームにも活用できるようにした構成です。AIとゲームの両方を1台のPCで楽しみたい場合は、このようにAI用途とゲーム用途の両方からGPUを選ぶことがポイントです。

AI自作PCは3Dゲームにも使える

AI画像生成や生成AIを目的に自作したPCでも、GPU性能を活かして3Dゲームを楽しむことができます。
特に高性能なGPUを搭載した構成なら、AI用途とゲーム用途の両方で活用できるため、1台のPCを幅広く使いたい方にも向いています。
ただし、ゲームを快適に楽しむには、プレイするゲームの種類や画面解像度、画質設定などによって必要なGPU性能が変わります。
AI用途だけでなく、ゲームでどのように使いたいのかも考えてパーツを選びましょう。

AI用途と3DゲームはGPU選びが重要

AI画像生成ではGPUの処理性能やVRAM容量が重要ですが、3DゲームでもGPUはグラフィックを描画する中心的なパーツです。
そのため、AI用途とゲーム用途の両方を考える場合は、GPU選びが特に重要になります。

AI画像生成ではVRAM容量も確認する必要がありますが、ゲームでは解像度や画質設定、ゲームタイトルによって求められる性能が変わります。
AIとゲームの両方を楽しみたい場合は、どちらか一方だけを基準にするのではなく、両方の用途を考えてGPUを選びましょう。

フルHD・WQHD・4Kで必要なGPU性能が変わる

3Dゲームをプレイする場合は、使用するディスプレイの解像度もGPU選びの重要なポイントです。
一般的に、フルHDよりWQHD、WQHDより4Kの方が高い描画性能を必要とします。

フルHDでゲームを楽しむ場合は比較的GPUへの負荷を抑えやすい一方、WQHDや4Kで高画質設定を利用する場合は、より高いGPU性能が求められます。
また、ゲームによって負荷も異なるため、遊びたいゲームの推奨環境も確認しておくと安心です。

AI自作PCをゲームにも使用するなら、まず自分がどの解像度でプレイしたいのかを決め、そのうえでGPUを選ぶと予算とのバランスを取りやすくなります。

ゲームも楽しむならCPUとGPUのバランスが重要

3Dゲームを快適に楽しむには、GPUだけを高性能にすればよいわけではありません。
CPUもゲーム全体の処理を支える重要なパーツなので、CPUとGPUのバランスを考えて構成することが大切です。
特にAI用途ではGPUに予算を多く配分したくなりますが、CPUの性能が用途に対して不足すると、GPUの性能を十分に活かせない場合があります。
反対に、CPUだけを高性能にしてGPUの性能が不足すると、ゲームの描画性能がボトルネックになることもあります。

今回のAI自作PCでは、Ryzen 7 9700XとGeForce RTX 5070 Ti 16GBを組み合わせ、AI画像生成だけでなく3Dゲームも楽しめる構成にしています。
AIとゲームを1台のPCで楽しみたい場合は、CPUとGPUの性能を用途に合わせてバランスよく選ぶことがポイントです。

AI自作PCを組むときに注意したいポイント

AI自作PCは、単純に高性能なパーツを集めれば完成するわけではありません。
CPUとマザーボード、メモリー、GPU、電源、PCケースなど、それぞれのパーツが対応しているかを確認することが大切です。
特にAI画像生成を目的とする場合は、GPUやVRAMを重視する一方で、PC全体の互換性や冷却性、電源容量、ストレージ容量なども確認しておきましょう

パーツ同士の互換性を確認する

自作PCでは、購入前にパーツ同士の互換性を確認することが重要です。
CPUとマザーボードのソケットや対応チップセット、メモリーの規格、SSDの接続規格などが対応しているかを確認しましょう。
また、CPUクーラーがCPUソケットに対応しているか、マザーボードがPCケースの規格に対応しているかなども確認が必要です。
性能だけを見てパーツを選ぶのではなく、すべてのパーツを組み合わせて使用できるかを確認してから購入しましょう。

GPUのサイズとPCケースの対応を確認する

高性能なグラフィックボードは大型化する傾向があるため、GPUのサイズとPCケースの対応サイズも確認しておきましょう。
特にGPUの長さや厚さによっては、PCケースに収まらなかったり、ケース内部のパーツと干渉したりする場合があります。
PCケースを選ぶ際は、対応可能なグラフィックボードのサイズを確認し、余裕を持って搭載できるモデルを選ぶと安心です。
また、CPUクーラーの高さやラジエーターの対応サイズなど、GPU以外のパーツについてもケースとの干渉がないか確認しておきましょう。

電源容量に余裕を持たせる

AI自作PCでは、高性能なGPUを搭載する構成になることが多いため、電源容量にも注意が必要です。
CPUとGPUだけでなく、メモリーやSSD、冷却ファンなど、PC全体で必要となる電力を考えて電源ユニットを選びましょう。
必要電力ぎりぎりの容量を選ぶのではなく、ある程度の余裕を持たせることが大切です。
また、GPUが必要とする電源コネクタや電源規格にも対応しているか確認しておきましょう。

今回の構成では850Wの電源ユニットを採用し、高性能なCPUとGPUを搭載する構成に対応できるようにしています。

メモリー容量を確保する

AI画像生成ではGPUのVRAMが重要ですが、PC本体のメモリー容量にも余裕を持たせることが大切です。
AI関連のソフトウェアを使用しながら、ブラウザや画像編集ソフト、ゲームなどを同時に使用する場合、メモリー容量が不足すると快適に作業しにくくなることがあります。

AI用途を中心にしながら、ゲームや動画編集などにも使用するなら、必要な容量をあらかじめ考えておきましょう。
今回の構成では32GBのメモリーを2枚使用し、合計64GBを確保しています。

ストレージ容量にも注意する

AI自作PCでは、AI関連のソフトウェアやモデル、生成した画像や動画、ゲームなど、さまざまなデータを保存するため、ストレージ容量にも注意が必要です。
特にAI画像生成を継続して利用すると、生成した画像や素材などのデータが増えていくため、容量に余裕があると安心です。
SSDを選ぶ際は、速度だけでなく必要な容量も考えましょう。

今回の構成では2TBのNVMe SSDを採用しています。AI用途だけでなくゲームや普段のデータ保存にも使用できるよう、容量に余裕を持たせた構成です。

AI自作PCに関するよくある質問(FAQ)

AI自作PCを初めて組む場合、GPUやVRAM、メモリー容量、ゲームへの対応など、さまざまな疑問が出てきます。
ここでは、AI画像生成や生成AIを目的として自作PCを組む際によくある質問について回答します。

Q1. AI自作PCにはどのGPUがおすすめ?

AI自作PCでは、AI画像生成に対応できるGPU性能とVRAM容量の両方を確認することが大切です。
特に使用するAIモデルや画像生成の設定によって必要なVRAM容量が変わるため、単純にGPUの処理性能だけで選ばないようにしましょう。
また、3Dゲームも楽しみたい場合は、ゲームの解像度や画質設定も考慮する必要があります。
AI用途とゲーム用途の両方を考えて、自分の使い方に合ったGPUを選びましょう。

Q2. AI画像生成にはどのくらいのVRAMが必要?

必要なVRAM容量は、使用するAIモデルや画像の解像度、生成方法などによって変わります。
そのため、すべてのAI画像生成に同じ容量が必要というわけではありません。

AI画像生成を目的にGPUを選ぶ場合は、利用したいソフトウェアやAIモデルの必要条件を確認し、余裕を持ったVRAM容量のGPUを選ぶと安心です。
AI以外に3Dゲームも利用するなら、ゲーム用途も含めてGPUを選びましょう。

Q3. 生成AI用の自作PCはメモリー32GBで足りる?

用途によって異なります。
AI画像生成だけでなく、ブラウザや画像編集ソフト、ゲームなど複数のアプリケーションを同時に使用する場合は、より大きなメモリー容量が必要になることがあります。

AI自作PCを幅広い用途で使用するのであれば、32GBを基準に考えながら、使用するソフトや作業内容に応じて64GBなどへの増設も検討するとよいでしょう。
今回紹介した構成では、32GBのメモリーを2枚使用して合計64GBを確保しています。

Q4. AI自作PCは3Dゲームにも使える?

はい、AI画像生成を目的として組んだ自作PCでも、GPUやCPUを適切に選べば3Dゲームを楽しめます。
ゲームではGPU性能が重要になるため、プレイしたいゲームの種類や使用する解像度を考えてGPUを選びましょう。
フルHD、WQHD、4Kでは必要となる性能が異なるため、モニターの解像度も含めて構成を考えることが大切です。

今回の構成ではGeForce RTX 5070 Ti 16GBを採用し、AI画像生成だけでなく3Dゲームにも対応しやすい構成にしています

Q5. AI自作PCを作るときに注意することは?

最も重要なのは、各パーツの互換性を確認することです。
CPUとマザーボード、メモリー、CPUクーラー、SSD、GPU、電源、PCケースなどが、それぞれ対応しているか確認してから購入しましょう。
また、高性能なGPUを搭載する場合は、GPUのサイズがPCケースに収まるか、電源容量に余裕があるか、冷却性能に問題がないかも確認する必要があります。
AI用途ではGPUとVRAMを重視しながら、PC全体のバランスを考えてパーツを選ぶことが大切です。

AI自作PCの構成まとめ

AI自作PCを組む場合は、AI画像生成や生成AIで重要になるGPUとVRAMを中心に、CPU・メモリー・SSD・電源・PCケースまで、用途に合わせてバランスよくパーツを選ぶことが大切です。

今回紹介した構成では、Ryzen 7 9700XとGeForce RTX 5070 Ti 16GBを組み合わせ、メモリーも64GBを確保しています。
AI画像生成だけでなく、3Dゲームや動画編集、普段の作業にも使いやすい構成を目指しています。

特にAI用途では、GPUの処理性能だけでなくVRAM容量も確認しましょう。
使用するAIモデルや画像の解像度によって必要な性能が変わるため、自分がどのような生成AIを利用したいのかを考えてGPUを選ぶことがポイントです。
また、自作PCではパーツの性能だけでなく、CPUとマザーボードの互換性、GPUとPCケースのサイズ、電源容量、メモリー容量、ストレージ容量なども確認する必要があります。
購入前に各パーツの対応状況を確認しておけば、より安心してAI自作PCを組み立てられます。

AI自作PCの構成は、予算や用途によっても変わります。
AI画像生成を中心にするのか、3Dゲームや動画編集などにも使うのかを明確にして、自分に合ったパーツ構成を選びましょう。

AI自作PC以外にも、予算別・用途別に自作PCの構成を検討したい方は、下の記事も参考にしてください。
15万円・20万円・25万円などの予算別構成や、用途に合わせたパーツの選び方を紹介しています。
 自作PC構成例

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