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Intel Core Ultraシリーズの特徴の一つが、AI処理に特化した「NPU」を搭載していることです。
NPUとは、AI（人工知能）の処理を効率よく実行するために設計されたプロセッサーのことでCPUやGPUとは異なる役割を担います。
特にCore Ultraでは、生成AIや画像処理・音声処理などパソコン上でAI機能を利用する場面が増えていることからNPUへの注目が高まっています。
とはいえ、「NPUとはそもそも何なのか」「CPUやGPUとは何が違うのか」「NPUがあると何ができるのか」「実際に対応しているソフトはあるのか」と疑問に感じている方も多いのではないでしょうか。
そこでこの記事では、Core UltraのNPUとは何かを初心者向けにわかりやすく解説します。
NPUの基本的な仕組みからNPUでできることCPU・GPUとの違い・対応しているAIソフト・そして自作PCでCore UltraのNPUを活用するためのポイントまで詳しく紹介します。
これからCore Ultraを使ったAI PCや自作PCを検討している方は、NPUがどのような役割を持つのかを理解したうえでCPU選びやパーツ構成を考えてみましょう。
| Core UltraのNPUについて理解したら、次は実際にCore Ultraを使った自作PCの構成や組み立て方も確認しておきましょう。 |
 Core Ultra対応自作PC完全ガイド |
Core UltraのNPUとは？
IntelのCore Ultraシリーズを語るうえで重要なキーワードの一つが「NPU」です。
NPUは、AI（人工知能）の処理を効率よく実行するために設計されたプロセッサーでCore Ultraシリーズの大きな特徴の一つとなっています。
これまでのパソコンでは、AI処理も主にCPUやGPUが担当していました。
しかし、画像認識や音声処理・ノイズ除去・生成AIなどパソコン上でAIを利用する機会が増えたことでAI処理を専門に担当するNPUが注目されるようになりました。
ここでは、NPUの基本的な仕組みからCore Ultraに搭載されるNPUの役割・CPU・GPUとの違い・NPUを搭載するメリットまで初心者にもわかりやすく解説します。
NPUはAI処理に特化したプロセッサ
NPUとは「Neural Processing Unit」の略称で、AIや機械学習で利用される処理を効率よく実行することを目的としたプロセッサーです。
特に、AIによる画像認識・、音声認識・映像処理・ノイズ除去などAIモデルを利用した処理を効率よく実行できるように設計されています。
一般的なパソコンでは、CPUがさまざまな処理を幅広く担当しGPUが画像処理や大量の並列計算を担当します。
一方、NPUはAI処理に特化しているため対応する処理であればCPUだけで処理するよりも効率よく実行できる場合があります。
たとえば、Web会議中の背景ぼかしや音声のノイズ除去・カメラ映像の補正など常にAI処理を必要とする機能では、NPUを活用することでCPUへの負荷を抑えながら処理できる可能性があります。
ただし、NPUがあればすべてのAI処理が高速になるわけではありません。
実際にNPUを利用できるかどうかどの程度の性能を発揮できるかは、使用するソフトやAI機能によって異なります。
そのため、NPUは「CPUやGPUに代わるもの」というよりAI処理を担当する新しい選択肢が加わったものと考えるとわかりやすいでしょう。
Core UltraにはNPUが搭載されている
IntelのCore Ultraシリーズでは、CPUやGPUに加えてAI処理を担当するNPUが搭載されています。
従来のIntel Coreシリーズでは、CPUを中心として処理を行い必要に応じて内蔵GPUや外付けGPUを利用するという構成が一般的でした。
Core Ultraでは、CPU・GPU・NPUという異なる処理ユニットを組み合わせることでそれぞれの得意分野に応じて処理を振り分けられる点が特徴です。
イメージとしては、
CPUがパソコン全体のさまざまな処理を担当
GPUがグラフィック処理や大量の並列計算を担当
NPUがAI処理を効率よく担当
という役割分担です。
これにより、AI機能を利用する際に処理内容に応じてCPU・GPU・NPUを使い分けることが可能になります。
Core Ultraを使った自作PCを考える場合も、このNPUの存在は重要なポイントです。
特に今後、Windowsや各種アプリケーションでAI機能がさらに増えていけばNPUを活用するソフトも増えていく可能性があります。
ただし、Core Ultraシリーズでも世代やモデルによってCPU・GPU・NPUの仕様や性能は異なります。
そのため、「Core Ultraならどれを選んでもNPU性能が同じ」というわけではありません。
自作PCでCore Ultraを選ぶ際には、NPUだけでなくCPU性能・内蔵GPU性能・消費電力・対応マザーボードなども含めて考えることが大切です。
NPUとCPU・GPUの違い
NPUを理解するためには、CPUやGPUとの違いを知っておくことが重要です。
CPUは、パソコンの中心となるプロセッサーでOSの処理やアプリケーションの実行・ファイル操作など非常に幅広い処理を担当します。
複雑な処理を順番に実行することが得意でパソコン全体を動かす司令塔のような存在です。
一方、GPUは大量の計算を並列して処理することを得意としています。
ゲームのグラフィック表示だけでなく動画編集・3DCG・画像処理・生成AIなど膨大な計算が必要な処理でも活用されています。
そしてNPUは、AI処理に特化しています。
たとえば、AIを利用した画像認識や音声処理・映像の補正・ノイズ除去など対応するAI処理を効率よく実行することがNPUの得意分野です。
3つの役割を簡単に整理すると次のようになります。
| プロセッサー | 主な役割 | 得意な処理 |
| CPU | パソコン全体の処理 | OS・アプリ・一般的な計算 |
| GPU | 大量の並列処理 | ゲーム・映像・3DCG・AI計算 |
| NPU | AI処理に特化 | 音声・画像認識・AIエフェクトなど |
重要なのは、NPUがCPUやGPUより「上位のプロセッサー」というわけではないことです。
それぞれ得意な処理が異なるためAI PCでは処理内容に応じてCPU・GPU・NPUを使い分けることが重要になります。
たとえば、高負荷な生成AIや画像生成ではGPUが重要になる場合があります。
一方、Web会議中のノイズ除去やカメラ映像のAI処理など比較的軽量なAI処理ではNPUが活用されるケースがあります。
このように、CPU・GPU・NPUがそれぞれの得意分野を担当することでパソコン全体の処理効率を高めるというのがAI PCにおける基本的な考え方です。
NPUを搭載するメリットとは？
Core UltraのようにNPUを搭載したCPUを選ぶ最大のメリットは、対応するAI処理を効率よく実行できることです。
特に、AI機能を利用するアプリケーションでは、NPUを活用することでCPUの処理負荷を抑えながらAI処理を実行できる場合があります。
たとえば、Web会議での背景ぼかしやノイズ除去・音声認識・カメラ映像の補正などを利用する場合、NPUがAI処理を担当することでCPUをほかの処理に使いやすくなります。
また、NPUはAI処理を効率よく実行することを目的としているため処理内容によっては消費電力を抑えながらAI機能を動作させられることもメリットです。
さらに、今後AI機能を搭載したWindowsやアプリケーションが増えていけばNPUを活用できる場面も増えていく可能性があります。
そのため、これから自作PCを組むのであれば現在の用途だけでなく将来的にAI機能を利用する可能性も考えてNPU搭載のCore Ultraを選ぶという考え方もできます。
ただし、NPUを搭載していることだけを理由にCPUを選ぶ必要はありません。
ゲームを中心に使うのであればGPU性能が重要ですし動画編集や3DCGではCPUやGPUの性能も大きく影響します。
NPUはあくまでもAI処理を担当する専用プロセッサーなので自分の用途に合わせてCPU・GPU・NPUのバランスを考えることが大切です。
Core UltraのNPUは、今すぐすべてのユーザーに必要な機能というわけではありません。
しかし、パソコン上でAIを利用する機会が増えている現在「将来のAI機能に対応できる自作PCを作る」という意味では注目しておきたい機能の一つといえるでしょう。
Core UltraのNPUでできること
Core Ultraに搭載されているNPUは、AI処理を効率よく実行するためのプロセッサーです。
では、実際にNPUを搭載することでパソコンではどのようなことができるのでしょうか。
NPUは、生成AIやAIアシスタント・Web会議のノイズ除去・画像・動画編集・音声認識・カメラ映像の補正などさまざまなAI機能に活用できます。
ただし、NPUを搭載しているだけですべてのAI処理が自動的にNPUで実行されるわけではありません。
使用するソフトや機能がNPUに対応していることが重要です。
ここでは、Core UltraのNPUで期待できる代表的な用途を具体的に見ていきましょう。
生成AIやAIアシスタントの処理
NPUの代表的な用途の一つが生成AIやAIアシスタントなどのAI機能です。
最近では、文章の作成や要約・画像の生成・編集・情報の整理などさまざまな場面でAIを利用できるようになっています。
こうしたAI機能の中には、クラウド上のサーバーで処理するものだけでなくパソコン側でAI処理を行う「ローカルAI」もあります。
NPUは、このようなパソコン上で実行されるAI処理を効率化するためのプロセッサーとして活用できます。
たとえば、AIアシスタントを使って文章を要約したり画像を分析したり音声を認識したりする処理では、対応するソフトウェアがNPUを利用することでCPUへの負荷を抑えながら処理できる場合があります。
特にAI機能を日常的に利用する場合、CPUだけに処理を集中させるのではなく、CPU・GPU・NPUを用途に応じて使い分けられることは大きなメリットです。
ただし、ChatGPTなどの生成AIサービスを利用すれば必ずCore UltraのNPUが使われるわけではありません。
Webブラウザーからクラウド型の生成AIサービスを利用する場合、主なAI処理はサービス側のサーバーで実行されます。
そのため「Core Ultraを搭載すれば生成AIがすべて高速になる」という意味ではない点には注意が必要です。
NPUのメリットを活かせるのは、NPUに対応したアプリケーションやローカルAI処理などです。
Web会議の背景ぼかしやノイズ除去
NPUの活用例として非常にわかりやすいのがWeb会議です。
ZoomやMicrosoft TeamsなどのWeb会議ソフトでは、背景をぼかしたり人物だけを認識して背景を置き換えたりマイクから入る周囲の雑音を除去したりするAI機能が利用されています。
たとえば、自宅でオンライン会議を行う場合部屋の様子を見せたくないことがあります。
そのようなときにAIによる背景ぼかしを利用すると人物を認識して背景部分だけをぼかすことができます。
また、キーボードの打鍵音・エアコンの音・周囲の話し声などをAIで分析し必要な音声だけを残すノイズ除去機能もあります。
こうしたリアルタイムのAI処理では、NPUが活躍できる可能性があります。
NPUを対応ソフトが利用することでAIによる背景処理や音声処理を効率よく実行しCPUの負荷を抑えられる場合があります。
特にWeb会議をしながらブラウザーで資料を確認したり別のアプリケーションを操作したりする場合には、CPUに余裕を持たせられることがメリットになります。
ただし、実際にNPUが利用されるかどうかは、Web会議ソフトや使用する機能・バージョン・パソコン側の対応状況などによって異なります。
画像・動画編集のAI処理
画像編集や動画編集でもAIを利用した機能が増えています。
たとえば、画像から人物や物体を自動的に認識したり背景を削除したり写真の画質を補正したりする処理があります。
動画編集では、映像内の人物や物体を自動的に認識したり・音声を解析して字幕を作成したり・映像のノイズを除去したりするAI機能が搭載されるようになっています。
こうしたAI処理の一部では、NPUを活用できる場合があります。
たとえば動画編集をしながらAIによるノイズ除去や映像補正を行う場合、NPUが対応する処理を担当することでCPUやGPUへの負荷を分散できる可能性があります。
ただし、ここでも注意したいのが画像・動画編集ソフトのAI処理すべてをNPUが担当するわけではないという点です。
特に動画編集や生成AIでは、GPUの性能が非常に重要になるケースもあります。
たとえば、4K動画の編集・エフェクト処理・3DCG・AI画像生成など高い計算性能を必要とする処理では、NPUだけでなく高性能なGPUが大きな役割を果たします。
そのためクリエイター向けの自作PCを作る場合は、NPUがあるからGPUは不要という考え方ではなく
NPUが対応するAI処理を効率化
GPUが高負荷な画像・動画・AI計算
CPUがアプリケーション全体の処理
というようにそれぞれの役割を考えてパーツを選ぶことが重要です。
音声認識や文字起こし
音声認識や文字起こしもNPUを活用できる代表的なAI処理です。
たとえば、会議やインタビューの音声をリアルタイムで分析し話している内容を文字に変換する処理があります。
従来は録音した音声を後から文字起こしするケースが一般的でしたがAIの進化によってリアルタイムに音声を認識してテキストへ変換することも可能になっています。
このような音声認識処理では、AIモデルを利用して音声データを分析します。
NPUに対応したソフトウェアであればこうしたAI処理の一部をNPUに任せることでCPUへの負荷を抑えながら動作させられる可能性があります。
たとえば、オンライン会議をしながらリアルタイムで文字起こしを行う場合、Web会議・ブラウザー・資料作成ソフトなど複数のアプリケーションを同時に使用することがあります。
このような環境では、AI処理をNPUに分担させられることがメリットになります。
また、音声認識をパソコン上で処理するローカルAIの場合、インターネット上のサーバーへ音声データを送信せずに処理できる可能性があることもポイントです。
ただし、ローカルAIによる文字起こしが必ずしもNPUだけで動作するとは限りません。
ソフトウェアによってCPU・GPU・NPUのどれを使用するかが異なるため利用するソフトの対応状況を確認する必要があります。
カメラ映像の補正やAIエフェクト
パソコンに搭載されたWebカメラや外付けカメラの映像処理にもAIが利用されています。
たとえば、人物を認識して背景をぼかす顔の位置を検出して画面内の人物を追跡する映像の明るさを自動的に調整する画質を補正するといった機能です。
さらに、AIを利用して人物の視線や顔の向きを補正したり映像の背景を変更したりする機能も登場しています。
こうした処理は、カメラから送られてくる映像をリアルタイムで分析する必要があります。
そのため、NPUのようにAI処理に特化したプロセッサーを活用することで対応するAIエフェクトを効率よく処理できる可能性があります。
特にWeb会議を頻繁に利用する人にとっては、こうしたAIカメラ機能を快適に利用できることがCore Ultraのメリットの一つになります。
また、AIによる映像処理をNPUに分担させることでCPUの負荷を抑えほかのアプリケーションを同時に利用しやすくなることも期待できます。
ただし、カメラソフト側がNPUに対応している必要があるため、Core Ultraを搭載しただけですべてのAIエフェクトがNPUで処理されるわけではありません。
AI処理による省電力化
NPUのもう一つの重要なメリットがAI処理を効率よく実行することによる省電力化です。
NPUは、AI処理を効率よく実行することを目的として設計されています。
そのため、対応するAI処理をNPUに任せることでCPUやGPUを常に高い負荷で動作させる必要がなくなり処理内容によっては消費電力を抑えられる可能性があります。
特にノートパソコンでは、バッテリー駆動時間に影響するためNPUの省電力性は大きなメリットになります。
一方、自作PCではノートパソコンほどバッテリー駆動を意識する必要はありませんが消費電力や発熱を抑えられることはメリットになります。
たとえば、軽量なAI処理をCPUやGPUで常に実行するのではなく対応するNPUへ処理を分担できればシステム全体の効率を高められる可能性があります。
ただし、NPUを搭載しているだけで必ず消費電力が大幅に下がるわけではありません。
実際の消費電力は、CPUやGPUの性能・AI処理の内容・ソフトウェアの最適化・パソコンの電源設定などによって変わります。
そのため、NPUの省電力性は「どのようなAI処理をどのソフトウェアで実行するのか」とセットで考えることが重要です。
このようにCore UltraのNPUは、生成AI・Web会議・画像・動画編集・音声認識・カメラ処理などさまざまなAI機能に活用できる可能性があります。
ただし、NPUの性能を実際に引き出すには、ソフトウェア側の対応が不可欠です。
Core Ultraを自作PCに採用する場合は、NPUのスペックだけを見るのではなく自分が利用したいAIソフトがNPUに対応しているかどうかも確認しておきましょう。
Core UltraのNPUに対応するAIソフト
Core UltraのNPUを活用するには、NPUに対応したソフトウェアやAI機能を利用する必要があります。
現在では、MicrosoftのAI機能をはじめAdobe Creative Cloud・Web会議ソフト・動画編集ソフト・画像編集ソフトなどさまざまなアプリケーションでAI機能が搭載されています。
ただし、ここで注意したいのが「AI機能が搭載されているソフト＝NPUに対応しているソフト」ではないという点です。
AI処理の中にはクラウド上のサーバーで実行されるものもあればCPUやGPUを利用するものもあります。
そのため、Core UltraのNPUを活用したい場合は、ソフトだけでなく実際に使用するAI機能がNPUに対応しているかを確認することが重要です。
ここでは、Core UltraのNPUと関係の深い代表的なソフトやAI機能を紹介します。
Microsoft CopilotなどのAI機能
Windows環境でAIを利用する場合、まず注目したいのがMicrosoftのCopilotなどのAI機能です。
Copilotは、文章作成や情報整理・質問への回答などさまざまなAI機能を利用できるサービスです。
ただし、Copilotにはクラウド側で処理される機能もあるためCore UltraのNPUがあるからCopilotのすべての処理がNPUで高速化されるわけではありません。
一方、Windowsにはパソコン側でAI処理を行うさまざまな機能が搭載されており対応するAI PCではNPUを活用する仕組みが採用されています。
たとえば、Windows Studio Effectsのようなカメラ映像の背景ぼかしや自動フレーミング・視線補正などのAI機能では対応するハードウェアのAI処理能力が活用されます。
Core UltraのNPUを活用する目的で自作PCを作る場合は、単に「Copilotが使えるか」だけを見るのではなくどのWindows機能がNPUを利用するのかという視点で確認するとよいでしょう。
また、WindowsやCopilot関連のAI機能はアップデートによって仕様が変わる可能性があります。
購入時にはMicrosoftの最新情報を確認することをおすすめします。
Adobe Creative CloudのAI機能
画像編集や動画編集を行う人にとっては、Adobe Creative CloudのAI機能も気になるところです。
Adobe PhotoshopやPremiere Proなどには、生成AIや画像認識・映像編集を支援するさまざまなAI機能が搭載されています。
たとえばPhotoshopでは、画像の生成や編集をAIで支援する機能が利用できます。
Premiere Proでも文字起こし・映像編集・声処理など、AIを活用した機能が増えています。
こうしたAI機能を利用する場合、処理内容によってCPU・GPU・クラウドサービスなど利用されるリソースが異なります。
そのため、「AdobeのAI機能がある＝NPUだけで処理する」という意味ではありません。
Core UltraのNPUを活用したい場合は、Adobeが提供している最新の対応情報を確認し使用するアプリケーションや機能がNPUを利用できるか確認することが大切です。
特に画像・動画編集を目的とした自作PCでは、NPUだけを重視するのではなくCPU性能やGPU性能・メモリ容量・ストレージ性能も重要になります。
高度な動画編集や生成AIを利用する場合には、NPUに加えて高性能なGPUを搭載することでより幅広いAI処理に対応しやすくなります。
Zoom・Microsoft TeamsなどのWeb会議ソフト
Web会議ソフトもNPUを活用しやすい分野の一つです。
ZoomやMicrosoft Teamsなどでは、AIを利用した背景ぼかし・人物の自動認識・ノイズ除去・音声処理・映像補正などの機能が利用されています。
たとえば、自宅からオンライン会議に参加するときAIによって人物と背景を認識し背景をぼかしたり別の画像に置き換えたりできます。
また、マイクから入るキーボード音や周囲の雑音などをAIで分析し話している人の音声を聞き取りやすくする機能もあります。
こうしたリアルタイムAI処理では、対応するソフトウェアとハードウェアの組み合わせによってNPUを活用できる場合があります。
NPUを利用できればAIによる音声・映像処理をNPUに分担させCPUの負荷を抑えながらWeb会議を行える可能性があります。
ただし、ZoomやTeamsのすべてのAI機能がNPUを利用するわけではありません。
使用する機能・アプリケーションのバージョン・Windowsの環境・ハードウェア構成などによって利用される処理ユニットが異なる場合があります。
そのためWeb会議を主な用途としてCore Ultraを選ぶ場合は、「ZoomやTeamsに対応しているか」だけでなく利用したいAI機能がNPUを利用できるかまで確認しておくと安心です。
動画編集ソフトのAI機能
動画編集ソフトでもAIを利用した機能が急速に増えています。
たとえば、動画から人物や物体を自動的に認識したり音声を分析して字幕を作成したり映像や音声のノイズを除去したりする機能があります。
AIによって動画編集の一部を自動化できるためこれまで手作業で行っていた作業を効率化できることがメリットです。
こうした処理の一部では、NPUを利用できる可能性があります。
ただし、動画編集ではGPUも非常に重要です。
4K動画の編集やエフェクト処理・エンコード・AIによる映像処理などでは、GPUの高い並列処理性能が大きな役割を果たします。
そのため動画編集用のCore Ultra自作PCを組む場合は、
NPU＝対応するAI処理の効率化
CPU＝動画編集ソフト全体の処理
GPU＝映像処理や高負荷なAI処理
というようにそれぞれの役割を考えることが重要です。
NPUだけを理由にCPUを選ぶのではなく動画編集の用途に合わせてCPU・GPU・メモリ・ストレージをバランスよく選ぶことをおすすめします。
画像生成・画像編集AI
画像生成や画像編集AIもNPUとの関係が注目されている分野です。
AIを利用すると文章から画像を生成したり写真の一部を自然に修正したり背景を削除したり画像の解像度を高めたりすることができます。
こうしたAI機能には、クラウド上で処理するサービスとパソコン上でAIモデルを実行するローカルAIがあります。
クラウド型の画像生成サービスでは、主なAI処理をサービス提供側のサーバーで実行するためCore UltraのNPUが直接処理を担当するとは限りません。
一方、ローカル環境でAIモデルを実行する場合には、パソコン側のCPU・GPU・NPUなどが処理に利用される可能性があります。
ただし、画像生成AIでは現在もGPUが重要な役割を担うケースが多く「NPUがあれば画像生成AIが高速になる」と単純に考えることはできません。
画像生成を自作PCの主要用途にするのであれば、NPUだけでなくGPUのVRAM容量や演算性能なども重視する必要があります。
NPUは、対応するAI処理を効率よく実行するための補助的な役割として考えるとわかりやすいでしょう。
ローカルAI・生成AIでの活用
Core UltraのNPUを将来的な用途まで含めて考えるならローカルAIにも注目しておきたいところです。
ローカルAIとは、AIモデルをクラウドサービスだけに頼るのではなく自分のパソコン上で実行することを指します。
たとえば、文章の要約・音声認識・画像分析・データ処理などをローカル環境で実行できるAIアプリケーションがあります。
ローカルAIのメリットとしては、インターネット上のサービスにデータを送信せずに処理できる可能性があることやサービスによってはインターネット接続に依存せずAIを利用できることなどが挙げられます。
そして、ローカルAIではパソコン側の処理能力が重要になります。
対応するAIソフトウェアであればCPU・GPU・NPUの能力を利用してAI処理を実行できます。
特にCore UltraのNPUは、AI処理を効率よく実行するために設計されているため今後NPU対応のローカルAIソフトが増えていけば活用できる場面が広がる可能性があります。
ただし、現時点ではローカルAIの処理すべてをNPUだけで実行できるわけではありません。
AIモデルによってはGPUのほうが適している場合もあり特に大規模な生成AIや画像生成AIでは、高性能GPUが重要になるケースがあります。
そのため自作PCでローカルAIを利用する場合は、NPU・CPU・GPUをそれぞれの得意分野に応じて使い分けるという考え方が重要です。
NPU対応ソフトを確認するときの注意点
NPU対応ソフトを選ぶ際には、一つ注意しておきたいことがあります。
「AI機能に対応していること」と「そのAI機能がNPUを利用すること」は同じではありません。
また、同じソフトでも機能によってNPUを利用するものとCPUやGPUを利用するものが分かれる場合があります。
さらに、ソフトウェアのアップデートによってNPU対応が追加されたり対応するWindowsのバージョンやハードウェア要件が変更されたりする可能性もあります。
そのため、この記事で紹介しているソフトやAI機能についてもNPUを利用できる機能や対応状況は、ソフトウェアのバージョンや環境によって異なる場合があります。
Core UltraのNPUを目的として自作PCを組む場合は、購入前にメーカーやソフトウェア提供元の最新の対応情報を確認するようにしましょう。
特に「このソフトがNPUに対応しているからCore Ultraを買う」という場合は、自分が実際に使いたい機能がNPUに対応しているかまで確認することが重要です。
この点を理解しておけばNPU対応という言葉だけに惑わされることなく自分の用途に合ったCore Ultraや自作PC構成を選びやすくなります。
NPU・CPU・GPUは何が違う？
Core UltraのNPUについて調べていると「CPUやGPUがあるのになぜNPUが必要なの？」と疑問に感じる方も多いでしょう。
CPU・GPU・NPUは、どれもコンピューターの処理を行うプロセッサーですがそれぞれ得意としている処理が異なります。
簡単にイメージすると、
CPUがパソコン全体を動かす司令塔
GPUが画像処理や大量の計算が得意
NPUがAI処理を効率よく実行する専門担当
という違いがあります。
AI PCでは、これらを競わせるのではなくそれぞれの得意分野に応じて処理を分担させることが重要です。
CPUはパソコン全体の処理を担当
CPU（Central Processing Unit）は、パソコンの中心となるプロセッサーです。
WindowsなどのOSを動かしたりアプリケーションを起動したりファイルを操作したりするなどパソコンで行うさまざまな処理を担当します。
たとえば、Webブラウザーでサイトを閲覧する・Wordで文章を作成する・Excelで表計算を行う・ゲームを起動するといった基本的な処理ではCPUが重要な役割を果たします。
CPUは複雑な処理を柔軟にこなすことが得意なのでパソコン全体の司令塔のような存在と考えるとわかりやすいでしょう。
AI処理についてもCPUを利用できます。
しかし、AI処理の中には大量の計算を繰り返すものやリアルタイムで画像・音声を分析するものがあります。
こうした処理をすべてCPUだけで行おうとするとCPUの負荷が高くなりほかのアプリケーションの処理にも影響する可能性があります。
そこで登場するのがGPUやNPUです。
Core Ultraでは、CPUに加えてGPUとNPUを組み合わせることで処理内容に応じて負荷を分散できるようになっています。
GPUは大量の並列処理や画像処理が得意
GPU（Graphics Processing Unit）は、もともとゲームなどのグラフィック処理を担当するために発展してきたプロセッサーです。
現在では、単純な画像表示だけでなく大量の計算を同時に処理する「並列処理」を得意とすることからさまざまな用途で利用されています。
代表的なのがゲームです。
3Dゲームでは、画面に表示される大量の映像データをリアルタイムで処理する必要があります。
GPUは、このような大量の計算を並列して処理することが得意なため高画質なゲームを快適に動かすうえで重要なパーツとなります。
また、動画編集や3DCG、画像処理などでもGPUが活躍します。
さらに近年では、生成AIや画像生成AIなどの処理でもGPUが利用されています。
特に大規模なAIモデルを動かしたり高解像度の画像を生成したりする場合は、高性能なGPUが重要になることがあります。
そのため、AI PCやAI対応の自作PCを作る場合でもNPUが搭載されているからといってGPUが不要になるわけではありません。
むしろ、高負荷なAI処理ではGPU・比較的軽量なAI処理や対応するAI機能ではNPUというようにそれぞれの特徴を活かすことが重要になります。
NPUはAI処理を効率よく実行
NPU（Neural Processing Unit）は、AI処理に特化して設計されたプロセッサーです。
CPUやGPUでもAI処理はできますがNPUはAIで利用される処理を効率よく実行することを目的としています。
たとえば、Web会議での背景ぼかし・音声のノイズ除去・音声認識・カメラ映像の補正などAIを利用した比較的リアルタイムな処理でNPUを活用できる場合があります。
NPUを利用できるソフトウェアであればAI処理の一部をNPUに任せることでCPUやGPUの負荷を抑えながら処理できる可能性があります。
また、NPUはAI処理を効率よく実行することを目的としているため処理内容によっては消費電力を抑えながらAI機能を動作させられることもメリットです。
ただし、NPUは万能なAIプロセッサーではありません。
たとえば、高性能なGPUを必要とする大規模な生成AIや画像生成AIをNPUだけで高速に処理できるわけではありません。
また、ソフトウェア側がNPUに対応していなければNPUの性能を活用することもできません。
そのため、NPUはCPUやGPUを置き換えるものではなくAI処理を担当する専用のプロセッサーが追加されたと考えるとわかりやすいでしょう。
AI PCではCPU・GPU・NPUを使い分ける
AI PCでは、CPU・GPU・NPUのどれか一つだけで処理するのではなくそれぞれの得意分野に応じて使い分けることが重要です。
たとえば、パソコンでWebブラウザーを使ったり文書を作成したりOSを操作したりする場合は、主にCPUが処理を担当します。
ゲームや動画編集・3DCG・高負荷な画像生成AIなど大量の並列計算が必要な処理ではGPUが重要になります。
一方、Web会議中の背景ぼかしやノイズ除去・音声認識・カメラ映像の補正など対応するAI機能ではNPUを活用できます。
イメージすると次のような役割分担です。
| 処理内容 | 主に活躍するプロセッサー |
| Windowsやアプリの基本処理 | CPU |
| Web閲覧・文書作成・一般的な処理 | CPU |
| ゲームのグラフィック処理 | GPU |
| 動画編集・3DCG | GPU＋CPU |
| 高負荷な生成AI・画像生成AI | GPUが重要 |
| Web会議のAIエフェクト | NPUなど |
| 音声認識・ノイズ除去 | NPUなど |
| カメラ映像のAI処理 | NPUなど |
もちろん実際の処理はソフトウェアによって異なります。
一つのアプリケーションでもCPU・GPU・NPUを組み合わせて処理する場合があります。
たとえば動画編集ソフトでは、CPUがアプリケーション全体の処理を行いながらGPUが映像処理を担当し対応するAI機能ではNPUを利用するといった使い分けが考えられます。
このように、AI PCのポイントは「NPUだけでAI処理を行う」ことではありません。
CPU・GPU・NPUがそれぞれ得意な処理を担当することでパソコン全体の処理効率を高めることがAI PCの大きな考え方です。
そのため、Core Ultraを使った自作PCを組む場合もNPUの性能だけでCPUを選ぶのではなくゲームならGPU・動画編集ならCPU・GPU・AI機能や将来的なAI活用ならNPUというように自分の用途に合わせてバランスを考えることが大切です。
特に今後NPUに対応するWindowsやアプリケーションが増えていけばCPU・GPU・NPUを使い分けるAI PCのメリットはさらに大きくなる可能性があります。
Core UltraのNPUを搭載した自作PCを作るメリット
Core Ultraを使って自作PCを組むメリットの一つがCPU・GPU・NPUを組み合わせたAI処理に対応できることです。
これからのパソコンでは、文章作成・画像編集・動画編集・Web会議・音声認識などさまざまな場面でAI機能を利用する機会が増えていくと考えられます。
そのため、これから自作PCを新しく組むのであれば現在の用途だけでなく今後AI機能を利用する可能性まで考えてNPU搭載のCore Ultraを選ぶ方法もあります。
ここでは、Core UltraのNPUを搭載した自作PCを作る主なメリットを紹介します。
AI機能を活用できるPCを作れる
Core Ultraを選ぶメリットの一つは、NPUを活用するAI機能に対応できるPCを作れることです。
現在のパソコンでは、Web会議の背景ぼかしやノイズ除去・音声認識・カメラ映像の補正などさまざまなAI機能が利用されています。
これらの処理の中には、NPUを利用できるものがあります。
NPU対応のソフトウェアを使用すればAI処理をNPUに分担させることでCPUやGPUだけに処理を集中させずにAI機能を利用できる可能性があります。
たとえば、Web会議をしながらブラウザーで資料を確認したり文書作成ソフトを利用したりする場合でもAIによる音声・映像処理をNPUが担当できればCPUの処理負荷を抑えながら複数の作業を行いやすくなります。
また、今後Windowsや各種アプリケーションにAI機能が追加されていけばNPUを活用できる場面が増える可能性もあります。
ただし、NPUを搭載しているだけですべてのAI機能が利用できるわけではありません。
実際にNPUを使用できるかどうかは、ソフトウェアやAI機能の対応状況によって異なります。
そのため、Core Ultraを選ぶ際には、自分が利用したいAI機能がNPUに対応しているか確認することが大切です。
ローカル環境でAI処理を行いやすい
Core UltraのNPUは、パソコン上でAI処理を行う「ローカルAI」とも相性のよいプロセッサーです。
ローカルAIとは、クラウド上のサーバーにAI処理をすべて任せるのではなく自分のパソコン上でAIモデルを動作させることです。
たとえば、文章の要約・音声認識・画像分析などのAI処理をローカル環境で行えるソフトウェアがあります。
ローカルAIには、インターネット上のサービスにデータを送信せずに処理できる可能性があることやサービスによってはインターネット接続に依存せず利用できることなどのメリットがあります。
Core UltraのNPUに対応したAIソフトを利用すればAI処理の一部をNPUに任せられる可能性があります。
特に、個人で作成した文章や写真・仕事で扱うデータなどを外部のAIサービスに送信したくない場合ローカルAIは魅力的な選択肢になります。
ただし、ローカルAIのすべてがNPUで動作するわけではありません。
AIモデルによってはCPUやGPUが利用される場合があり大規模な生成AIや画像生成AIでは現在でも高性能GPUが重要になるケースがあります。
そのため、ローカルAIを目的とした自作PCでは、NPUだけでなくGPUの性能やVRAM容量・メモリ容量なども含めて構成を考える必要があります。
AI処理時のCPU負荷を抑えられる
NPUを搭載する大きなメリットの一つが対応するAI処理をNPUに分担させられることです。
AI処理をすべてCPUで行う場合、処理内容によってはCPU使用率が高くなりほかのアプリケーションの動作にも影響する可能性があります。
そこでNPUに対応したAI機能では、AI処理の一部をNPUへ分担させることでCPUの負荷を抑えられる場合があります。
たとえば、Web会議中に背景ぼかし・ノイズ除去・音声認識などのAI機能を同時に利用するとします。
このときAI処理をNPUが担当できればCPUはWeb会議ソフトそのものの処理やブラウザー・文書作成ソフトなどほかの作業にリソースを使いやすくなります。
つまり、NPUのメリットは単純に「AI処理を高速化する」ことだけではありません。
CPU・GPU・NPUに処理を分散することでパソコン全体を効率よく動作させやすくなることも重要なポイントです。
ただし、NPUを搭載したからといってCPU使用率が必ず大幅に下がるわけではありません。
実際の負荷は、利用するソフトウェア・AI機能・処理内容などによって変わります。
NPUの効果を得るには、ソフトウェア側がNPUに対応していることが前提です。
将来的なAIソフトへの対応力を高められる
これから自作PCを作るのであれば将来的なAI機能への対応力を考えられることもCore Ultraのメリットです。
現在はNPUを利用するAI機能がまだ限定的に感じられる場合でもWindowsやアプリケーションのアップデートによってNPUを活用する機能が増えていく可能性があります。
たとえば、Web会議・画像編集・動画編集・音声認識・ローカルAIなどAIが利用される分野は広がっています。
これから数年間使用する自作PCを組むのであれば「現在使える機能」だけでなく「今後対応する可能性があるAI機能」に備えておくという考え方もできます。
特に、自作PCはパーツを一度購入するとCPUやマザーボードなどを簡単に交換するわけにはいきません。
そのため、数年先まで使用することを考えるとNPUを搭載したCore Ultraを選んでおくことは、将来的なAI PC環境への備えになる可能性があります。
ただし、「将来NPUが必要になるから必ずCore Ultraを選ばなければならない」という意味ではありません。
AIソフトの対応状況や必要な処理性能は今後変化する可能性があるため将来性だけでCPUを決めるのではなく現在の用途とのバランスを考えることが重要です。
NPUだけを目的にCore Ultraを選ぶ必要はある？
ここまでCore UltraのNPUについて解説してきましたが結論としてNPUだけを目的にCore Ultraを選ぶ必要はありません。
NPUはAI PCにおける重要な機能の一つですがパソコンの性能を決めるのはNPUだけではありません。
たとえば、ゲームを中心に自作PCを使うのであればNPUよりもCPU性能やGPU性能のほうが重要です。
動画編集や3DCGを行う場合もCPUやGPU・メモリ容量・ストレージ性能などが大きく影響します。
一方、Web会議でAIによるノイズ除去や背景処理を頻繁に利用する人・ローカルAIを試したい人・今後増えていくAI機能に備えたい人にとってはNPU搭載のCore Ultraを選ぶメリットが大きくなります。
用途別に考えると次のようなイメージです。
| 主な用途 | 主に活躍するプロセッサー |
| ゲーム中心 | CPU＋GPU |
| 動画編集 | CPU＋GPU＋メモリ |
| 画像編集 | CPU＋GPU |
| Web会議・AI機能 | CPU＋NPU |
| ローカルAI | CPU＋GPU＋NPU |
| 生成AI・画像生成 | GPU＋CPU、用途によりNPU |
| 将来的なAI機能への備え | CPU＋GPU＋NPU |
このようにCore UltraのNPUは「すべての自作PCユーザーに必須」というものではありません。
しかし、これからAI機能を積極的に利用したい人にとっては、NPUを搭載したCore Ultraは魅力的な選択肢になります。
特に自作PCを数年間使う予定でゲームや動画編集などの一般的な用途に加えてAIアシスタント・Web会議・ローカルAIなども利用したいのであれば、CPU・GPU・NPUを組み合わせて使えるCore Ultraの構成は検討する価値があります。
最終的には、「NPUがあるからCore Ultraを選ぶ」のではなく自分の用途に必要なCPU性能・GPU性能を確保したうえでAI機能や将来性も考えてNPUを評価することが失敗しにくいCPU選びにつながります。
Core UltraのNPUを活用するために必要なもの
このように、Core UltraのNPUは「すべての自作PCユーザーに必須」というものではありません。
しかし、これからAI機能を積極的に利用したい人にとっては、NPUを搭載したCore Ultraは魅力的な選択肢になります。
特に自作PCを数年間使う予定でゲームや動画編集などの一般的な用途に加えてAIアシスタント・Web会議・ローカルAIなども利用したいのであれば、CPU・GPU・NPUを組み合わせて使えるCore Ultraの構成は検討する価値があります。
最終的には、「NPUがあるからCore Ultraを選ぶ」のではなく自分の用途に必要なCPU性能・GPU性能を確保したうえでAI機能や将来性も考えてNPUを評価することが失敗しにくいCPU選びにつながります。
NPU搭載のCore Ultraを選ぶ
まず必要なのがNPUを搭載したCore Ultraを選ぶことです。
Core Ultraシリーズには複数の世代やモデルがありすべてのモデルでNPUの仕様や性能が同じというわけではありません。
そのため、自作PCを組む際には、購入予定のCore UltraがNPUを搭載しているかそしてNPUの性能がどの程度なのかを確認しておきましょう。
また、CPUを選ぶときはNPUだけを見るのではなくCPUコア数やスレッド数・動作クロック・内蔵GPU・消費電力なども確認することが重要です。
たとえば、ゲームを中心に使用するならGPU性能・動画編集ならCPU・GPU・メモリ容量・AI機能を重視するならNPUも含めて考える必要があります。
つまり、「NPUが強いCore Ultraを選べばよい」という単純な選び方ではなく自分の用途に合ったCore Ultraを選ぶことが重要です。
対応するWindows環境を用意する
NPUを活用するには、対応するWindows環境を用意することも重要です。
NPUはCPUに搭載されているハードウェアですがWindowsやアプリケーション側がNPUを認識し、利用できる仕組みが整っていなければその性能を十分に活用できません。
特にAI PCでは、Windows側のAI機能とNPUが連携して動作するケースがあります。
たとえば、カメラ映像の背景処理やノイズ除去・音声認識などのAI機能では対応するWindows環境とハードウェアの組み合わせが必要になる場合があります。
そのため、Core Ultraで自作PCを組んだ後はWindowsを最新の状態に保つことも大切です。
また、Windowsのバージョンやアップデートによって対応するAI機能やハードウェア要件が変わる可能性もあります。
NPUを目的としてCore Ultraを購入する場合は、CPUだけでなくMicrosoftが公開している最新のWindows・AI PC関連の対応情報も確認するようにしましょう。
NPU対応ソフトを使用する
Core UltraにNPUが搭載されていても使用するソフトウェアがNPUに対応していなければNPUを活用できません。
ここはNPUを理解するうえで特に重要なポイントです。
たとえば、AI機能を搭載した画像編集ソフトや動画編集ソフト・Web会議ソフト・音声認識ソフトなどがあったとしてもそのAI処理が必ずNPUで実行されるとは限りません。
AI処理には、CPUを利用するものGPUを利用するものNPUを利用するものクラウド上のサーバーで処理するものがあります。
そのため、NPUを活用したい場合は、「AI機能があるか」ではなく「利用したいAI機能がNPUに対応しているか」を確認する必要があります。
たとえば、Web会議でAIによるノイズ除去を利用したいのであれば使用するWeb会議ソフトとその機能がNPUに対応しているかを確認します。
ローカルAIを利用したい場合も同様です。
AIモデルやソフトウェアによって利用するプロセッサーが異なるためNPU対応のソフトウェアを選ぶことが重要になります。
なお、ソフトウェアのNPU対応状況はアップデートによって変更されることがあります。
そのため、この記事で紹介する対応ソフトについても実際に利用するときには各ソフトウェアメーカーの最新情報を確認することをおすすめします。
最新のドライバーやアップデートを適用する
NPUを安定して活用するためには、Windowsだけでなくドライバーや各種ソフトウェアを最新の状態に保つことも重要です。
自作PCでは、CPUやマザーボード・GPUなど複数のパーツが組み合わさって動作しています。
そのため、ハードウェアが対応していてもドライバーやソフトウェアが古い場合には、NPUを利用する機能が正常に動作しなかったり最新のAI機能を利用できなかったりする可能性があります。
特にNPUは比較的新しいハードウェア機能なのでWindowsやドライバー・アプリケーション側のアップデートによって対応機能が追加・改善されることがあります。
Core Ultraで自作PCを組んだら、Windows Updateを適用するだけでなくマザーボードメーカーが提供する各種ドライバーや、Intel関連のドライバー・ソフトウェアについても最新情報を確認しておくとよいでしょう。
また、NPUを利用するソフトウェアについても可能な限り最新バージョンを使用することをおすすめします。
ただし、ドライバーやBIOSなどは、更新によって問題が発生する可能性もあります。
そのため、重要なデータがある場合はバックアップを取ったうえでメーカーの公式手順を確認してからアップデートを行うと安心です。
AI処理の内容によってはGPUも重要
Core UltraのNPUを活用する場合でもGPUが不要になるわけではありません。
むしろ、AI処理の種類によってはGPUの性能が非常に重要になります。
たとえば、画像生成AI・動画編集・3DCG・大規模な生成AIモデルなど高い計算性能を必要とする処理ではGPUが大きな役割を果たします。
特に画像生成AIではGPUの演算性能だけでなくVRAM容量も重要になります。
一方、Web会議の背景ぼかしやノイズ除去・音声認識・カメラ映像のAI処理など対応する比較的軽量なAI処理ではNPUが活用できる場合があります。
つまりAI PCでは、
CPU＝一般的な処理
GPU＝高負荷な並列処理や画像・動画・AI処理
NPU＝対応するAI処理を効率よく実行
というようにそれぞれを使い分けることが重要です。
自作PCを組む場合も、NPUだけを見てパーツを選ぶのではなく自分がどのようなAIを利用するのかを考えてGPUの性能も決める必要があります。
たとえば、Web会議やAIアシスタントを中心に使うならNPU搭載のCore Ultraを選ぶことが大きな意味を持ちます。
一方、画像生成AIや動画編集を本格的に行うならNPUに加えて高性能なGPUを搭載したほうが用途に合ったPCを作りやすくなります。
このように、Core UltraのNPUを活用するためには、NPU搭載CPUを選ぶだけでなくWindows・ソフトウェア・ドライバー・GPUまで含めたPC全体の環境を整えることが重要です。
これらをバランスよく考えることでCore UltraのNPUを活かしたAI対応の自作PCを構築しやすくなります。
Core UltraのNPU搭載モデルを選ぶポイント
Core Ultraを搭載した自作PCを組む場合、NPUの有無だけでCPUを決めるのはおすすめできません。
Core Ultraには複数の世代やモデルがありCPU性能や内蔵GPU、NPU性能などが異なります。
また、自作PCではCPUだけでなくグラフィックボードやメモリ・マザーボードなども組み合わせる必要があります。
そのため、NPUを活用したい場合でも、「NPU＋CPU性能＋GPU性能＋用途＋将来性」を総合的に考えてCPUを選ぶことが重要です。
ここでは、Core UltraのNPU搭載モデルを選ぶ際に確認したいポイントを紹介します。
Core Ultraの世代を確認する
まず確認したいのがCore Ultraの世代です。
Core Ultraは一つの製品ではなく複数の世代・シリーズが展開されています。
世代によってCPUアーキテクチャやNPU・、内蔵GPUなどの仕様が異なるため単純に「Core UltraだからNPU性能は同じ」と考えることはできません。
特にNPUを目的としてCPUを選ぶのであればどの世代のCore UltraなのかNPUがどのような仕様なのかを確認しておきましょう。
また、同じCore Ultraという名称でもデスクトップ向けとノートPC向けでは構成や仕様が異なる場合があります。
自作PCの場合は、基本的にデスクトップ向けCPUを選ぶことになるため購入前に製品仕様を確認することが大切です。
さらに、世代が新しいほど必ず自分にとって最適とは限りません。
新しい世代では性能や機能が向上していてもCPU価格が高くなることがあります。
そのため、NPU性能だけでなくCPU全体の性能や価格・対応マザーボードなども含めて比較するとよいでしょう。
NPUの性能だけでCPUを選ばない
Core Ultraを選ぶ際に注意したいのがNPU性能だけを見てCPUを決めてしまうことです。
NPUはAI処理を効率よく実行するための重要な機能ですがパソコンで行う処理のすべてをNPUが担当するわけではありません。
たとえば、Webブラウザー・Officeソフト・ゲーム・動画編集などでは、CPUやGPUの性能が大きく影響します。
また、AI処理であってもすべてのAIソフトがNPUを利用するわけではありません。
対応するAI機能ではNPUが活躍できますがGPUを利用するAI処理も多くあります。
そのため、NPU性能が高い＝パソコン全体の性能が高いというわけではありません。
CPUのコア数や処理性能・GPU性能・メモリ容量・ストレージ性能などを含めて自分の用途に必要な性能を確保することが重要です。
NPUはあくまでCore Ultraを構成する機能の一つとして評価しCPU全体のバランスを見ながら選ぶようにしましょう。
AI以外の用途も考えてCPUを選ぶ
自作PCを組むならAI以外にどのような用途でパソコンを使うのかも考えておきましょう。
たとえば、ゲームを中心に使用する場合は、CPUとGPUの性能が重要になります。
特に高解像度・高リフレッシュレートでゲームを楽しみたい場合は、NPUよりもゲームに適したCPUとグラフィックボードに予算を配分したほうが体感できる性能向上につながりやすいでしょう。
動画編集では、CPUとGPUの両方が重要になります。
動画のエンコードや編集ソフトの処理・AIエフェクトなど作業内容によって必要な性能が異なるためNPUだけを重視するのではなくCPU・GPU・メモリをバランスよく選ぶ必要があります。
一方、Web会議や文章作成・ブラウジングを中心としながらAI機能も利用したい場合は、NPU搭載のCore Ultraを選ぶメリットが大きくなります。
AI以外の用途も考えてCPUを選ぶ
自作PCを組むならAI以外にどのような用途でパソコンを使うのかも考えておきましょう。
たとえば、ゲームを中心に使用する場合は、CPUとGPUの性能が重要になります。
特に高解像度・高リフレッシュレートでゲームを楽しみたい場合は、NPUよりもゲームに適したCPUとグラフィックボードに予算を配分したほうが体感できる性能向上につながりやすいでしょう。
動画編集では、CPUとGPUの両方が重要になります。
動画のエンコードや編集ソフトの処理・AIエフェクトなど作業内容によって必要な性能が異なるためNPUだけを重視するのではなくCPU・GPU・メモリをバランスよく選ぶ必要があります。
一方、Web会議や文章作成・ブラウジングを中心としながらAI機能も利用したい場合は、NPU搭載のCore Ultraを選ぶメリットが大きくなります。
このように、
ゲーム中心なら CPU＋GPUを重視
動画編集なら CPU＋GPU＋メモリを重視
AI機能を活用なら CPU＋NPUを重視
ローカルAIなら CPU＋GPU＋NPUをバランスよく選択
というように自分の用途から逆算してCPUを選ぶことが大切です。
GPUとのバランスを考える
AI対応の自作PCでは、NPUだけでなくGPUとのバランスも重要です。
NPUはAI処理に特化していますがGPUも大量の並列計算を得意としているため生成AIや画像生成AI・動画編集・3DCGなどではGPUが重要な役割を果たします。
特にローカル環境で生成AIを動かしたい場合は、使用するAIモデルによってGPUの性能やVRAM容量が大きく影響することがあります。
そのため、AIを目的としてCore Ultraを選ぶ場合でも、
「NPUがあるからGPUは必要ない」
と考えるのは間違いです。
たとえば、Web会議やAIアシスタントなどの比較的軽量なAI処理を中心に使うならNPUを搭載したCore Ultraの内蔵GPUを活用する構成も考えられます。
一方、ゲームや動画編集・画像生成AIなどを本格的に行うなら別途グラフィックボードを搭載するほうが適しています。
自作PCではCPUとGPUに予算をどのように配分するかが重要なのでNPUを活用したいからといってGPUの予算を削りすぎないこともポイントです。
自作PCなら将来性も考慮する
自作PCのCPUを選ぶ際には、現在の性能だけでなく数年先まで使うことを考えておくことも大切です。
AI機能は現在も進化しておりWindowsや各種アプリケーション・クリエイティブソフトなどでAIを活用する機会が増えています。
今はNPUを利用する機能が限られていると感じても今後のソフトウェアアップデートによってNPUを活用する機能が増える可能性があります。
そのため、これから数年間使用する自作PCを組むのであればNPU搭載のCore Ultraを選んでおくことは、将来的なAI機能への対応力を高めるという意味でメリットがあります。
ただし、将来性だけを理由に高価なCPUを選ぶ必要はありません。
AIソフトの対応状況は今後変化する可能性があり将来どのAI機能がNPUを利用するようになるかを正確に予測することはできません。
そのため
- 現在必要な性能をしっかり確保する
- NPUなど将来的に活用できる機能も確認する
- 価格とのバランスを考える
という順番で選ぶと失敗しにくくなります。
また、自作PCではCPUだけでなくマザーボードの対応状況も確認しておきましょう。
Core Ultraを搭載する場合は、対応するマザーボードやチップセット・メモリなどを組み合わせる必要があります。
CPUを購入する前に、CPU・マザーボード・メモリ・GPU・電源ユニットなどを含めた全体の構成を確認しておくことが大切です。
Core UltraのNPUを活用した自作PCを作るなら、「NPU性能が高いCPUを選ぶ」ことだけが目的ではありません。
自分の用途に必要なCPU性能とGPU性能を確保しそのうえでNPUによるAI処理や将来性を加味して選ぶことがバランスのよいCore Ultra自作PCにつながります。
Core UltraのNPUに関するよくある質問（FAQ）
Core UltraのNPUについてよくある質問をまとめました。
NPUの基本的な役割からAI処理や自作PCでの必要性までCore Ultraを選ぶ際に気になるポイントをQ&A形式で解説します。
Q1. Core UltraのNPUとは何ですか？
NPUとは「Neural Processing Unit」の略でAI（人工知能）の処理を効率よく実行することを目的としたプロセッサーです。
Core Ultraでは、CPUやGPUに加えてNPUを搭載することでAI処理をNPUに分担させられる構成になっています。
Web会議の背景ぼかしやノイズ除去・音声認識・カメラ映像の補正など対応するAI機能でNPUを活用できる場合があります。
ただし、すべてのAI処理がNPUで実行されるわけではなくソフトウェア側の対応が必要です。
Q2. NPUがあるとパソコンは何ができるようになりますか？
NPUを搭載することで対応するAI機能を効率よく実行できる可能性があります。
代表的な用途としてWeb会議の背景ぼかしやノイズ除去・音声認識・カメラ映像のAI補正・画像・動画編集のAI機能・ローカルAIなどが挙げられます。
ただし、NPUを搭載しただけでAI機能が自動的に利用できるわけではありません。
使用するWindows環境やソフトウェアがNPUに対応していることが重要です。
Q3. NPUとGPUはどちらがAI処理に向いていますか？
どちらが優れているというより得意なAI処理が異なります。
NPUはAI処理に特化しており対応するAI機能を効率よく処理することを得意としています。
一方、GPUは大量の並列計算が得意で画像生成AIや動画編集・大規模なAIモデルなど高い計算性能を必要とする処理で活躍します。
そのため、AI PCではNPUとGPUを競わせるのではなく処理内容に応じてCPU・GPU・NPUを使い分けることが重要です。
Q4. Core UltraならすべてのAIソフトでNPUを使えますか？
いいえ、すべてのAIソフトでNPUを利用できるわけではありません。
AI処理には、CPUを利用するものGPUを利用するものNPUを利用するものクラウド上のサーバーで処理するものがあります。
また、同じソフトでも機能によって利用するプロセッサーが異なる場合があります。
NPUを目的にCore Ultraを購入する場合は、使用したいソフトウェアやAI機能がNPUに対応しているか確認しましょう。
なお、対応状況はソフトウェアのアップデートによって変更される場合があります。
Q5. NPUがないCPUでもAIを利用できますか？
はい、利用できます。
AI機能はCPUやGPUでも処理できるためNPUが搭載されていないCPUでも生成AIや画像編集AI・音声認識などを利用できます。
ただし、NPUに対応したAI機能ではNPUを搭載したCore Ultraを利用することでAI処理を効率よく実行できる可能性があります。
つまり、NPUはAIを利用するための必須条件ではなく、AI処理を効率化するための専用プロセッサーと考えるとわかりやすいでしょう。
Q6. ゲームにもNPUは必要ですか？
一般的なPCゲームをプレイするだけならNPUは必須ではありません。
ゲーム性能を大きく左右するのは、CPUとGPUです。
特に高画質・高フレームレートでゲームを楽しみたい場合は、グラフィックボードの性能が重要になります。
ただし、今後ゲーム内のAI機能やAIによる映像・音声処理などでNPUが活用される可能性はあります。
ゲームを中心に自作PCを組む場合は、NPUだけを理由にCPUを選ぶのではなくまずCPUとGPUの性能を優先しそのうえでNPUを将来性の一つとして考えるとよいでしょう。
Q7. 自作PCでNPUを活用するには何が必要ですか？
基本的には、NPUを搭載したCore Ultraに加えて対応するWindows環境とNPU対応ソフトウェアが必要です。
さらに、Windowsや各種ドライバーソフトウェアを最新の状態にしておくことも重要です。
また、AI処理の内容によってはGPUの性能が重要になるためNPUだけでなくグラフィックボードも用途に合わせて選ぶ必要があります。
自作PCでは、Core Ultra＋対応マザーボード＋対応Windows＋NPU対応ソフト＋必要に応じたGPUというようにパソコン全体でNPUを活用できる環境を整えることがポイントです。
Q8. Core UltraのNPUだけを目的にCPUを選ぶべきですか？
NPUだけを目的にCore Ultraを選ぶ必要はありません。
ゲームならCPU・GPU、動画編集ならCPU・GPU・メモリ、画像生成AIならGPUなど用途によって重要なパーツは異なります。
一方で、Web会議のAI機能、ローカルAI・AIアシスタントなどを積極的に利用したい場合は、NPU搭載のCore Ultraが有力な選択肢になります。
そのため、現在の用途に必要なCPU・GPU性能を確保したうえでNPUによるAI処理や将来性を評価することがおすすめです。
Core UltraのNPUとは？できることと対応ソフトまとめ
Intel Core Ultraに搭載されているNPUは、AI処理を効率よく実行するために設計されたプロセッサーです。
CPUがパソコン全体の処理を担当しGPUが画像処理や大量の並列計算を得意とするのに対してNPUはAI処理に特化していることが大きな特徴です。
Core UltraのNPUでは、対応するソフトウェアを利用することでWeb会議の背景ぼかしやノイズ除去・音声認識・カメラ映像の補正・画像・動画編集のAI機能・ローカルAIなどさまざまな用途で活用できる可能性があります。
ただし、Core UltraにNPUが搭載されていればすべてのAI処理をNPUで実行できるわけではありません。
実際にNPUを利用できるかどうかは、Windowsの環境・使用するソフトウェア・AI機能・バージョンなどによって異なります。
また、生成AIや画像生成AIなど高い計算性能を必要とする処理ではGPUが重要になる場合もあります。
そのためAI対応の自作PCを組む場合は、
CPU＝パソコン全体の処理
GPU＝ゲーム・画像・動画・高負荷なAI処理
NPU＝対応するAI処理を効率よく実行
というそれぞれの役割を理解しておくことが大切です。
そして、Core Ultraを選ぶ際には、NPU性能だけでCPUを決めるのではなくゲーム・動画編集・画像編集・AI・Web会議など自分がパソコンを何に使うのかを考えて選びましょう。
特に、これからAI機能を積極的に利用したい方やローカルAIを試してみたい方・数年間使用する自作PCを作りたい方にとってはNPUを搭載したCore Ultraは検討する価値のある選択肢です。
一方、ゲームが中心ならGPU性能、動画編集ならCPUやGPU・画像生成AIならGPU性能など用途によって優先すべきパーツは変わります。
つまり、「NPUがあるからCore Ultraを選ぶ」のではなく「必要なCPU・GPU性能を確保したうえでAI機能や将来性も考えてCore Ultraを選ぶ」ことが失敗しにくい自作PC構成につながります。
これからAIを活用する自作PCを検討しているならNPUだけでなくCPU・GPU・メモリ・ストレージまで含めて自分の用途に合ったバランスのよい構成を選んでみてください。
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